階段

課程名稱

課時(shí)

課程說(shuō)明

初級(jí)階段：大數(shù)據(jù)基本知識(shí)學(xué)習(xí)

1.Linux基礎(chǔ)

2.Java基礎(chǔ)

315

»    Linux的常用命令：常用命令的介紹、常用命令的使用、VIM編輯器：VI、VIM編輯器的介紹、VI、VIM扥使用和常用快捷鍵、Linux用戶和組賬戶管理、Linux系統(tǒng)文件權(quán)限管理、Linux的RPM軟件包管理、Linux網(wǎng)絡(luò)、Shell編程及Shell腳本的編寫。

»文件IO及設(shè)計(jì)模式、NIO、多線程、網(wǎng)絡(luò)通信，java相關(guān)算法。

大型實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

電影網(wǎng)

120

中級(jí)階段：云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)

1.Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)

2.HDFS   HDFS組成原理詳解、數(shù)據(jù)存放策略及規(guī)則

3.MapReduce

4.搜索技術(shù)

5.算法講解

6.新一代YARN框架

7.hadoop源碼學(xué)習(xí)

210

»Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop相關(guān)運(yùn)行模式介紹及配置，hadoop相關(guān)進(jìn)程作分析。

»     HDFS組成原理詳解、數(shù)據(jù)存放策略及規(guī)則。Api接口：命令行接口、Java接口。

»MR計(jì)算模型介紹、MR計(jì)算一系列案例

»Lucene架構(gòu)，原理及實(shí)戰(zhàn)案例以及結(jié)合hadoop整合操作。

»Solr,nutch基本原理，架構(gòu)及實(shí)戰(zhàn)案例

»磁盤調(diào)度算法，作業(yè)調(diào)度算法，HASH算法，HADOOP作業(yè)算法

»YARN框架基本原理架構(gòu)及JAVA API操作

»Hadoop源碼解讀及hadoop程序優(yōu)化

HADOOP項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

遠(yuǎn)程教育管理系統(tǒng)

120

高級(jí)階段：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及挖掘技術(shù)分析

1.Hive

2.ZooKeeper

3.HBase及HBase源碼學(xué)習(xí)

4.Sqoop

5.Mahout

6.flume-ng

7. 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)   電信業(yè)日志分析系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)。

315

»         數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、Hive體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介、Hive集群、HiveQL定義。

»          ZooKeeper體現(xiàn)結(jié)構(gòu)、ZooKeeper集群的安裝、操作ZooKeeper。

»HBase數(shù)據(jù)模型及系統(tǒng)架構(gòu)分析、HBase上的MapReduce、HBase表的設(shè)計(jì)。HBase源碼解讀及HBase優(yōu)化。

»數(shù)據(jù)分析及抽取工具Sqoop介紹及應(yīng)用。

»數(shù)據(jù)挖掘常用方法及算法分析（回歸分析、分類、聚類等）、Mahout介紹分析、Mahout安裝配置。

»flume-ng非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)流向?qū)W習(xí)，flume-ng源碼及自定義sink

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

電信業(yè)日志分析系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)。

120

專家階段

1.Spark

2.Scala開(kāi)發(fā)語(yǔ)言學(xué)習(xí)

3.Spark stream     Spark stream原理和實(shí)踐

4.Spark 機(jī)器學(xué)習(xí)

5.Spark 圖形計(jì)算框架

210

»Spark / Spark SQL / Spark Scala架構(gòu)介紹,及集群搭建

»Spark  Scala（或者python）開(kāi)發(fā)語(yǔ)言介紹。

» Spark 機(jī)器學(xué)習(xí)入門，機(jī)器學(xué)習(xí)算法

»   GraphX 入門及實(shí)戰(zhàn)案例

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

電影推薦系統(tǒng)

120

序號(hào)

課程名稱

課程代碼

課時(shí)

1

JAVA語(yǔ)言基礎(chǔ)與OOP入門

OOP

20

2

Java核心編程

JavaCore

30

3

三大主流數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)

DB

44

4

Linux技術(shù)必知必會(huì)

Linux

30

周次

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

JAVA語(yǔ)言基礎(chǔ)與OOP入門

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Java核心編程

4

6

6

4

4

4

2

三大主流數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)

　4

4

4

4

4

4

4

4

4

　4

2

2

Linux技術(shù)必知必會(huì)

4

4

4

4

4

2

2

2

2

2

序號(hào)

課程名稱

課程代號(hào)

課時(shí)

1

實(shí)戰(zhàn)Java8 & NIO技術(shù)

Java8

56

2

深入Java性能調(diào)優(yōu)

JVM

30

3

大數(shù)據(jù)必備之?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

DB-Struct

44

4

大數(shù)據(jù)高并發(fā)服務(wù)器實(shí)戰(zhàn)教程（Linux+Nginx+Java+Memcached+Redis）

PB

86

周次

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

實(shí)戰(zhàn)Java8 & NIO技術(shù)

6

6

6

6

6

6

6

6

4

4

深入Java性能調(diào)優(yōu)

4

4

4

4

4

4

6

大數(shù)據(jù)必備之?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

6

6

6

6

6

6

4

4

大數(shù)據(jù)高并發(fā)服務(wù)器實(shí)戰(zhàn)教程（Linux+Nginx+Java+Memcached+Redis

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

2

序號(hào)

課程名稱

課程代號(hào)

課時(shí)

1

Hadoop 2.x從入門到精通

Hadoop-01

56

2

大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive精講

Hadoop-02

40

3

大數(shù)據(jù)協(xié)作框架-Sqoop/Flume/Oozieo精講

Hadoop-03

40

4

大數(shù)據(jù)WEB 工具Hue精講

Hadoop-04

40

5

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase從入門到精通

Hadoop-05

56

6

內(nèi)存計(jì)算框架Spark精講

Hadoop-06

40

周次

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Hadoop 2.x從入門到精通

6

6

6

6

6

6

6

6

4

4

大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive精講

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

2

大數(shù)據(jù)協(xié)作框架-Sqoop/Flume/Oozieo精講

6

4

4

4

4

4

4

4

6

大數(shù)據(jù)WEB 工具Hue精講

4

6

6

6

4

4

4

6

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase從入門到精通

6

6

6

6

6

6

6

6

6

2

內(nèi)存計(jì)算框架Spark精講

6

6

6

6

4

4

4

4

序號(hào)

課程名稱

課程代號(hào)

課時(shí)

1

零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析與挖掘R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)

Hadoop-R

58

2

SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

Hadoop-SPSS

40

3

大數(shù)據(jù)時(shí)代的Python數(shù)值計(jì)算應(yīng)用編程

Hadoop-Python

40

4

大數(shù)據(jù)高薪面試剖析

Interview

10

周次

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

大數(shù)據(jù)高薪面試剖析

6

6

6

6

6

6

6

6

6

4

SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

4

6

4

6

4

6

4

6

大數(shù)據(jù)時(shí)代的Python數(shù)值計(jì)算應(yīng)用編程

6

6

6

6

6

6

4

大數(shù)據(jù)高薪面試剖析

2

2

2

2

2